AI Data entry

Inzet van taalmodellen

Via de inzet van een Large Language Model (LLM) kan een data record of digitaal document perfect worden uitgelezen en de output kan in de gewenste gestructureerde vorm verder worden verwerkt. Voor de verwerking zijn drie onderdelen nodig: een prompt, context informatie via een api koppeling en een output omschrijving van de gewenste data. Je kunt dus zelf eenvoudig op basis van taal de oplossing onderhouden en dure expert inhuren is niet meer nodig.

Geen OCR meer nodig

Met het Office AI platform ben je in staat om data en documenten te classificeren en te verrijken zonder de inzet van traditionele OCR engines of templated. Door de inzet van AI bieden wij de beste prijs prestatie verhouding als het gaat om het automatiseren van data entry activiteiten.

Virtuele medewerkers en API koppelingen

Een data entry activiteit wordt binnen het AI platform gebruikt in combinatie met virtuele medewerkers. Op basis van vastgestelde gebeurtenissen kunnen wij via een API koppeling gegevens ophalen of ontvangen uit uw eigen bestaande systemen en dit als een informatieset aanbieden aan een of enkele taken die moeten worden uitgevoerd door een virtuele medewerker. Het resultaat van de taak wordt bij elke taak opgeslagen, maar het kan ook tevens weer worden verstuurd naar uw eigen bestaande systemen voor verdere verwerking. Eventuele validaties bij uitzonderingen kunnen door eigen medewerkers worden uitgevoerd.

Hieronder zijn een groot aantal van onze configureerbare api modules weergegeven. Neem contact met ons op als uw gewenste koppeling er niet bij staat want wij kunnen elke koppeling voor het ophalen of wegschrijven van gegevens eenvoudig configureren zonder maatwerk:
Exact online
Freshdesk
Gsuite

Hubspot

MS Dynamics
Odoo
Office365
Outlook
Perfectview

Sage CRM

Salesforce
Afas
Teamleader
Topdesk
Zehndesk

Zoho